Cloud 2.0 时代， 新的应用需要新的技术平台来支持。IT 基础设施必须满足More than Moore, 让百行百业、尤其互联网业态有更强的挖掘数据红利的能力；让实体产业与信息产业进一步融合，提升社会生产力。

不管你是积极拥抱，还是被裹挟着前行，“云”都在那里，不离不弃；
不管是开发、测试，还是生产、容灾，“云”都在那里，相依相伴；
不管是为了化解传统应用之痛，还是为了更好地支持云原生应用，“云”都在那里，尽心尽力。

Cloud 2.0时代到来

智能应用的兴起只是Cloud 2.0阶段应用需求变化的一个缩影，更多的变化正扑面而来。直播行业在中国快速兴起。中商产业研究院《2017-2022年中国直播行业市场前景及投资机会研究报告》数据显示，2017年中国娱乐直播行业用户规模达1.6亿人,增长率为45.5%。抖音短视频几乎成了年轻人的一种新的生活方式。在不久前结束的2018中国国际大数据产业博览会上，VR游戏成了参观者最喜欢的展示内容，体验者大排长龙。

企业云化是不可逆转的潮流。当前，我们努力的方向是让云计算这一新的基础设施成为企业必备的、首选的基础设施，这样才能进一步夯实云计算作为企业IT核心的基础，让更多企业有机会真正转型成为数字化和智能化企业。

云计算开始成为互联网业务的基础设施，是由电商和门户网站业务催生和推动的。云计算的出现，不仅改变了传统的IT采购、部署和应用模式，最关键的是改变了人们的思维和观念。今天，我们已经步入了Cloud 2.0阶段，从信息化时代一步跨入了数据时代，数据是战略资产、是原材料、是新动能。在此前提下，IT不仅仅是支柱，更是创造业务价值的驱动力。企业对IT基础设施的关注点也从有效利用资源慢慢转变为让IT更好地支撑业务的发展和创新。从成本效用到价值创造，Cloud 2.0宣告了它的到来。

在Cloud 2.0阶段，随着人工智能、物联网，以及新一波移动互联网浪潮的兴起，IT基础架构的构建和服务模式都要与时俱进，变得更快、更强、更智能和更自动化。

从资源型服务到能力型服务的转变

“不是我不明白，这世界变化快！”——这是摇滚歌手崔健唱过的一句经典歌词，用来描述当前Cloud 2.0时代的应用变化十分贴切。

这是一个万物互联的时代，人与人、物与物、人与物之间最广泛的连接，让信息的传递、共享无处不在。企业必须抓住从人口红利到数据红利转变的契机，将着眼点从资源的有效利用转变为提升运营的效率，创造更多价值。

这是一个万物智能的时代。因为计算力、算法、数据皆已具备，人工智能之风高涨，边缘计算、设备智能化日益盛行。用户希望借助大数据、人工智能等技术对海量数据进行高效处理，进一步挖掘数据的价值，从而更好地支持业务发展，实现数据化营销。智能化时代需要生产力的变革。

这是一个视频为王的时代。可能很多人都不理解，抖音短视频为什么会“大火”？其实在抖音出现之前，各种各样的短视频应用屡见不鲜，抖音赶上了好时候——5G时代近在眼前，最大10Gbps的速率让视频传输不再有瓶颈；各种移动视频、VR/AR应用争奇斗艳；互联网从娱乐界快步进入民生、教育、医疗等领域，更丰富的数据类型、更快更低成本地处理和分析成了迫切需要解决的问题。

Cloud 2.0时代，新的应用需要新的技术平台来支持。从新的想法“灵光一闪”到新产品的开发、上市，再到产品的部署、应用和维护，在这个产品生命周期中，企业需要高弹性、高性能、高安全性的开发、部署和运营环境，以及相关工具。大数据、人工智能等技术的广泛应用，凸显了数据价值，数据成了业务发展的驱动力。“一带一路”倡议的逐步落地，引发了中国企业新的“出海潮”，跨境电商、企业的全球化布局，需要基础设施先行一步，并且提供全球化的及时响应。一些从事社交、移动广告等业务的中国移动互联网创业企业，它们从诞生之日起就紧盯全球市场，它们在海外市场的影响力、知名度甚至超过国内。因为其全球化的定位，以及希望将更多精力放在业务创新上的初衷，让它们义无反顾地选择了公有云。

在Cloud 1.0时代，主要以计算、存储、网络、数据库等资源型服务为主，要满足高并发、弹性扩缩容的需求，而这些需求通常基于高可用的软件和通用的硬件来实现。现在正是从Cloud 1.0向Cloud 2.0过渡的关键期，最大的变化是基础设施要以应用为中心，以提供能力服务为主。

资源型服务很容易理解，能力型服务又如何理解呢?就在人工智能的大潮再次来临时，各云服务商都表现得特别积极，纷纷表示可以为人工智能应用的落地提供架构、技术、工具上的支持。我们不能将智能简单地理解为是某个功能或是某种新产品。智能是一种新的生产力，它将带动规模庞大的新兴产业的发展。智能就像是一个基因片断，它将植入IT基础设施之中，成为它的一种必备的能力。同理推之，容器、微服务、DevOps等的加入，将提升云基础设施的整体能力和水平。在这种能力和水平之上，云基础设施将变得更加高效、灵活，更匹配以智能应用为代表的新的互联网业务的需求。

虚拟机、对象存储、网络、数据库等，这是云服务商能够提供的最基本的资源，而企业智能、微服务、区块链、软件开发是云服务商可以提供的能力服务，差别一目了然。俗话说，授人以鱼不如授人以渔。对于企业用户来说，计算、存储等资源固然不可或缺，但是对于企业用户的业务发展和创新来说，他们更需要的是依托于云基础设施的全面掌握应用、开发、测试、编排和管理的能力。

云原生应用的“黑土地”

每年的电商行业“6·18”大促和“双十一”，互联网企业都在加班加点，安全渡过突发业务峰值成了当务之急。其实，随着电子商务的快速发展，业务高峰来得越来越频繁，甚至成了“新常态”。原有的IT 架构还能够承受业务负载之重吗？另外，很多移动互联网企业、游戏企业视“时间”为生命，快速的产品迭代，领先竞争对手推出新产品是一场生死存亡之战。原有的IT 架构能够适应如此高频率的产品迭代和开发吗？

越来越多的实践证明，只有像容器、微服务这样天生与互联网业务适配的利器，才能满足互联网客户不断变化的需求。很多互联网客户反映，容器是最匹配移动互联网应用场景的新技术，它的秒级弹性可以轻松应对业务高峰，标准化能力可以加速应用交付，资源利用率甚至可以提高50%以上。

不可否认，今天的大多数企业都处在一个复杂的混合环境中，既有传统应用，也有五花八门的云应用。之所以说云是变革、是颠覆，就是因为云并非简单地把原来运行在物理服务器上应用搬到虚拟机上，而是要真正、完全地实现云化，不仅将IT基础设施变成云平台，而且应用也要做出改变。云原生（Cloud Native）应用就应该运行在完全云化的架构之上，采用适合云的开发、交付、部署和运维模式，让云的弹性、动态调度能力、自由伸缩能力和商业价值得到充分彰显。

所谓云原生应用，也可以称作云化的应用，它涉及许多新的技术，包括容器技术、微服务、DevOps、持续交付、敏捷基础设施等。许多互联网用户一开始就“生长”在云上，是“根红苗正”的云原生应用，他们依托的正是Cloud 2.0时代新的云基础架构。

你可能会说CERN是一个特例，其实据CNCF的调查，在两个甚至更多的云平台上创建Kubernetes集群已经成了很多Kubernetes用户习以为常的工作。甚至可以这样说，基于Kubernetes的容器服务成了云平台的标配服务，而支持云原生应用也成了云服务商的必做功课。

现在，云服务商无论是业务规模还是技术能力，都可以为人工智能的开展提供强大的计算力。企业数字化转型的内涵之一就是实现智能化转型。企业为了赢得商业先机，就更需要深刻的市场洞察、精准的客户定位、高效的供应链支撑，而这一切的先决条件就是智能。如今正是人工智能发展的最佳时机。

进入“后摩尔定律”时代，传统以CPU为核心的x86架构不能适应AI类海量计算的需求，基于GPU、FPGA、ASIC等多种计算能力单元的异构计算正强势崛起。数据中心IT基础设施要具备提供异构、云化和边缘智能的能力，从On-Premise、云、端三个层面为智能应用提供足够的计算力，实现协同发展。

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Gartner 公司副总裁兼研究员 David Cearley 表示，“在 Gartner 2020 年重要战略技术趋势预测中，我们将以人为本的理念作为核心影响因素。将人这一元素作为技术战略中心，也强调了技术本身最重要的一项发展依托——如何影响客户、员工、业务合作伙伴、整个社会乃至其他关键性群体。可以说，组织的一切行动都可以归结于组织如何直接或者间接影响对应的个人及群体。这就是以人为本方法的思维内核。”

下面，我们一起来看 2020 年十大战略技术发展趋势：

超自动化

超自动化是指多种用于交付工作成果的机器学习（ML）、软件工具包以及自动化工具的总和。Gartner 公司指出，“超自动化所指的不仅是工具台的广度，同时也涵盖自动化本身所涉及的一切步骤（发现、分析、设计、自动化、测量、监控与重新评估等）。在此之中，理解自动化机制的范围、各机制间的相互关系以及如何实现组合与协调，将成为实现超自动化的重点所在。”

Gartner 公司在报告中指出，这一趋势的开端体现为机器人流程自动化（RPA）。报告提到，“纯 RPA 并不算是超自动化。超自动化要求将多种工具组合起来，从而在任务流程的各个环节当中复制以往只能由人类实现的操作效果。”

多重体验

Gartner 方面假设，到 2028 年，用户体验将在用户感知与数字世界互动等层面迎来巨大变化。之所以有此论断，是因为目前自然语言对话平台正在快速发展，而虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及混合现实（MR）也在贡献自己的力量。感知与交互模式的变化，将在未来几年中为我们带来前所未有的多重感官与模式体验。

Cearley 指出，“这种模式的核心意图，是从拥有技术素养的人转化为拥有人文素养的技术。换言之，相关负担将由用户处被转移给计算机。这种跨多种人类感官与用户建立交流渠道的能力，将为传递微妙信息提供更丰富的运行环境。”

专业知识的民主化进程

这里提到的民主化，指的是“从根本上简化体验，而无需广泛且昂贵的培训”，从而确保用户能够更广泛地获取技术专业知识（例如机器学习、应用程序开发）或者业务相关专业知识（例如销售流程与经济分析）。“全民可用”（例如平民数据科学家、平民集成商）以及平民开发、无代码模式，都是技术民主化的典型实例。

根据 Gartner 方面的预测，到 2023 年，民主化趋势将在以下四个方面迎来加速发展：

• 数据与分析技能民主化（原本针对数据科学家的工具正在快速扩展，并逐步服务于普通开发人员社区）。
• 开发技能民主化（利用 AI 工具实现应用程序的定制化开发）。
• 设计技能民主化（通过低代码、无代码模式实现开发，并通过在应用程序中内置自动化开发功能增强开发者的能力）。
• 知识民主化（非 IT 专业人员也可以使用工具与专业级系统，使其得以利用超越自身专业知识与培训范畴的特定技能）。

人类增强

人类增强可谓永恒的主题，核心理念在于利用技术的力量促进人类在认知与体能方面的提升。Gartner 指出，“物理增强通过在人体内植入或附加技术元素（例如可穿戴设备）改变其固有物理能力，从而实现人类能力增强。认知增强则可以通过传统计算机系统中的应用程序，以及智能领域新兴的多重体验界面等途径实现。”

Gartner 还提出假设，称在未来十年当中，随着个人不断追求自我提升，人类对身体及认知的增强性举措将越来越普遍。这将建立起新的“消费效应”，使得用户能够借此扩展个人能力，进而改善办公环境与业务执行效率。

透明度与可追溯性

关于技术企业从消费者数据中获取收益的争议越来越多，这也使得更多消费者逐步意识到个人数据中蕴藏的价值，促使人们越来越希望控制自己的数据资产。消费者的认知，也使得政府对个人数据的监管力度有所提升，最终令各类组织承担起越来越高的个人数据保护与管理压力。而在这一波关于数字道德与隐私需求的浪潮当中，透明度与可追溯性无疑是两大关键性要素。

Gartner 公司指出，“透明度与可追溯性是指用于解决监管要求、在使用人工智能（AI）及其他先进技术时确保遵循道德方法并修复日益缺失的信任体系的一系列态度、行动以及为此提供支持的技术与实践。”随着组织不断建立新的透明度与信任实践，Gartner 提出了三大重点应用领域：

1. 人工智能与机器学习；
2. 个人数据隐私、归属与控制；
3. 符合道德规范的设计。

边缘计算

边缘计算是一种计算拓扑成果，其中信息处理与内容收集 / 传递发生在邻近数据源、存储库以及使用者的位置。其基本思路，是尽可能将流量与处理负载保留在本地，从而减少延迟、利用边缘功能并实现更高的边缘自主能力。

Gartner 公司的 Cearley 指出，“目前，对于边缘计算的关注主要来自物联网系统的实际需求，包括为制造业或者零售业等特定行业的嵌入式物联网体系提供无连接或者分布式功能。但除此之外，边缘计算也有潜力在几乎一切行业及用例当中发挥作用，因为边缘将获得越来越复杂且专业的计算资源，以及更多数据存储支持。包括机器人、无人机、无人驾驶汽车以及运营系统在内的复杂边缘设备的出现，将进一步加速这一转变。”

分布式云

Gartner 公司表示，“分布式云的本质是将公有云服务分发至不同的位置，并由原公有云服务供应商负责服务的运营、治理、更新与演进工作。这代表着以往高度强调集中化的公有云服务模式开始发生重大转变，并有望引领云计算进入新的时代。”

自主设备

自主设备是指利用 AI 技术实现传统只能由人类执行的任务的自动化物理设备，具体包括机器人、无人机、无人驾驶汽车 / 船舶以及设备等。其自动化能力远超硬编程模型提供的自动化水平，能够利用 AI 实现种种先进行为，且行为能够更自然地与周边环境及人员进行互动。随着技术能力的提高以及法规许可范围的放宽，再配合社会认可度的增长，自主设备将被越来越快地部署在更多公共场所当中。

Cearley 指出，“随着自主设备数量的激增，我们相信以往的独立智能设备将转化为大量拥有相互协作能力的智能设备体系。在这种协作价格弗洛姆中，多台设备将可独立于人类或者人工输入之外协同工作。例如，异构机器人可以在装配流程中协同运作。在配送场景下，最高效的解决方案可能是利用无人驾驶车辆将包裹运输至目标区域，再由车上的机器人与无人机完成最后一公里实际配送。”

实用型区块链

Gartner 公司指出，区块链技术拥有着通过建立信任、提供透明度以及跨业务生态系统实现价值交换等方式，显著降低成本、减少交易结算时间并改善现金流的巨大潜能，甚至有望重塑行业的整体面貌。区块链上记录的资产能够实现来源追溯，从而显著减少出现伪造商品的可能性。资产跟踪在其他领域同样极具价值，例如在整体供应链当中跟踪食品以轻松确定污染源，或者跟踪单一零件以缩小召回范围等。区块链的另一大重要潜在发展方向，在于身份管理。我们可以通过编程方式将智能合约添加至区块链内，从而通过事件触发操作；例如在确认收货时，执行对应的付款操作。

Cearley 表示，“由于一系列技术问题——包括较差的可扩展性与互操作性等，区块链技术目前在企业部署领域仍然不够成熟。但尽管存在这些挑战，巨大的颠覆性与创新潜力，意味着即使不打算在短期之内主动采用此项技术，组织也应尽快着手对区块链开展评估。”

AI 安全

Gartner 方面指出，“AI 与 ML 将继续在广泛的应用案例当中增强人类的决策能力。但问题在于，这种方式虽然为实现由超自动化与自主设备主导的业务转型创造了巨大机遇，但同时也将给安全团队以及风险管理者带来巨大的新挑战。这意味着物联网、云计算、微服务以及高连接性系统等智能元素都有可能成为潜在攻击点。安全与风险管理者应在接下来的工作中，着力关注三大核心安全区域——保护 AI 系统、利用 AI 增强安全防御能力以及做好恶意攻击者可能利用 AI 技术的准备。”

原文链接：

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随着万物互联的泛在化发展，近年来，边缘计算（Edge Computing）的热度持续上升，大有和云计算分庭抗礼的架势。

IDC预计，2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。

那么，这种适用于网络边缘侧的边缘计算究竟是怎样的技术呢？

公开资料显示，边缘计算是在靠近物或数据源头的一侧，综合了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台。基本思想是把云计算平台迁移到网络边缘，试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合，减小业务交付中端到端的延迟。

边缘计算发展至今，已有三种业界广泛认可的技术架构，分别是MEC(多接入边缘计算)、微云和雾计算。很多时候，人们会将这几个概念混淆，下面我们就详细地分析一下这几种边缘计算。

MEC

MEC，即多接入边缘计算，其最早是由欧洲电信标准化协会（ETSI）2014年提出的，ETSI初创成员包括：惠普、沃达丰、华为、诺基亚、Intel以及Viavi等。MEC是为移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，通过在移动网络边缘执行部分缓存、数据传输和计算来抵消与回程相关的延迟，最终可以实现毫秒级应用。

ETSI定义的MEC基本架构

宏观来讲，MEC的基本架构中不同的功能实体可划分为三个层级，网络层（Networks Level）、移动边缘主机层（Mobile Edge Host Level）、移动边缘系统层（Mobile Edge System Level）。此前，雷锋网有对MEC的技术架构详细剖析过，此次不再赘述。

而MEC的应用场景，雷锋网了解到，其主要有以下几个方面：

• 与网络连接和网络能力开放相关的本地边缘服务。比如替代企业Wi-Fi网络的移动虚拟专网、基于无线网络定位并与室分结合的室内定位；
• 边缘就近处理节省回传带宽降低时延的视频边缘服务。比如与CDN结合的边缘缓存、面向视频监控的边缘存储和识别分析；
• 面向终端的计算迁移降低终端成本的边缘辅助计算服务。比如面向AR、VR和游戏等提供边缘云渲染等。

此外，在智慧园区中，MEC可帮助园区的视频和IT应用减少流量迂回，降低传输时延，提供更安全的数据处理环境；在自动驾驶领域，MEC平台借助5G技术提供给车队高精度地图、视野共享、智能分析及连续切换等功能，辅助自动驾驶，提供更精准、更安全、零中断的驾驶体验。

MEC的应用场景很是广泛，除了以上提到的这些，还有更多的物联网垂直应用领域等待MEC研究人员来解锁。

目前，国内三大运营商均开展了MEC试点部署，其业务包括LTE移动虚拟专网、车联网、边缘缓存、室内定位等。根据《中国联通边缘计算技术白皮书》，中国联通5G 网络 MEC 部署规划，MEC 部署位置与业务场景具有密切关系，可以按需将 MEC 部署分为无线接入云、边缘云或者汇聚云三种方式。

总体来说，对于 uRLLC 低时延场景，MEC 需要部署于靠近基站侧的无线接入云；对于 eMBB 场景的大流量热点地区，MEC 可以部署于边缘云；对于 mMTC 场景，MEC 部署于位置较高的汇聚云，能够覆盖更大区域的业务需求。 

就无线接入云这种形式来看，MEC 与基站 CU 单元、核心网转发面 UPF 部署于无线接入云。通过在基站侧部署本地业务，为用户提供更短时延的服务。

其中，CU 单元包括 RRC 和 PDCP 层，DU 单元包括 RLC、 MAC 和 PHY 层，且 4G eNB 和 5G gNB 的 CU 单元可以合设。此方式下，MEC业务覆盖范围较小，适用于移动速度低，甚至不移动但对时延敏感的业务，比如赛场、场馆、景区相关的业务。 

微云

和MEC相比较，如果说MEC更强调“边缘”这个概念，那么微云更侧重于移动这个概念。

微云是开放边缘计算（Open Edge Computing，OEC）项目的研究成果，该项目最初由美国卡内基梅隆大学发起，此后受到了华为、英特尔和沃达丰等企业的支持。

公开资料显示，它是将移动计算平台和云计算结合起来的边缘计算体系架构，代表了“移动终端——微云——云”三层架构的中间层，其处在移动终端和云平台之间，是被部署在网络边缘、具有移动性的小型数据中心。

虽然微云本身是位于网络边缘，甚至从直观来讲更靠近用户，但微云主要是用于类似车辆网场景下的移动性增强，能为移动设备提供丰富的计算资源，甚至在飞机和车辆上直接运行。微云，旨在将云部署到离用户更近的地方，可以理解为一个轻量级的MEC。

就微云部署的位置来看，其与终端用户的距离为一跳无线连接，比如部署在蜂窝网络基站或者Wi-Fi基站上，为终端用户的计算任务提供低时延响应。当多个微云构建成分布式的移动边缘计算环境，拓展用户可用资源，可通过提供类似云平台的动态迁移机制，实现资源的负载均衡。

微云本质上是云，但微云与传统的云相比，两者又有区别，主要表现为以下几个方面：快速配置（Papid Provisioning）、不同微云之间的虚拟机切换（VM Hand-off）以及微云发现（Cloudlet Discovery）。

例如快速配置，由于微云主要是针对移动场景而设计的，因此会面临用户终端移动性带来的连接高度动态化问题，因此必须具备灵活的快速配置能力。

雾计算

雾计算的概念是思科（Cisco）2012年时提出的，随后，思科联合Arm、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学，于2015年联合成立了开放雾计算联盟（OpenFog Consortium）。

相比MEC和微云来说，雾计算侧重点在物联网（IoT）的应用方面。

2017年2月，开放雾计算联盟发布了OpenFog参考架构，这是一个利用开放的标准方法，将云端的无缝智能与物联网终端联合在一起，旨在支持物联网、5G和人工智能应用的数据密集型需求的通用技术架构。

从传统封闭式系统以及依赖云计算来看，OpenFog已转变为一种新计算模型。它基于工作负载和设备能力，使计算更加接近网络边缘。雾计算将计算、通信、控制、存储资源和服务分配给用户或分布在靠近用户的设备与系统上，从而将云计算扩展到网络边缘，可以将它理解为位于网络边缘的小型云。

整个雾网络是由多个雾节点组成的整体，单个雾节点其性能相对较弱，但是地理位置分布广泛。由于其节点地理位置较为分散，不会集中产生大量的热量，因此无需额外的冷却系统，从而减少耗电。

雷锋网了解到，今年2月，美陆军研究实验室向Technica公司授出了一份价值100万美元的合同，委托该公司为战场士兵开发雾计算平台SmartFog。该平台在联网的情况下训练机器学习算法，在战场上可融合各种来源的数据并在不连接云的情况下进行离线处理，从而让士兵在断网区域应用人工智能能力。这里，其可以视为单兵设备与云之间的中间层，可以使士兵随时获取计算能力和存储空间。

三者对比分析

MEC、微云和雾计算，作为边缘计算的三种具体模式，其在部署位置、应用场景和实时交互方面有诸多相似点，也有不同之处。雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，其主要表现为以下几个方面：

就部署位置来看，MEC是位于终端和数据中心之间，可以和接入点、基站、流量汇聚点、网关等共址；而微云和雾计算的部署位置，和以上提到的MEC部署位置一致。此外，微云还可以直接运行在车辆、飞机等终端上。

就应用场景来看，MEC主要致力于为应用降低时延，适合物联网、车联网、AR/VR等多种应用场景；微云适用于移动增强型应用以及物联网等诸多场景；而雾计算，主要是针对需要分布式计算和存储的物联网场景。

就三者的移动性和不同边缘节点上相同应用的实时交互支持，MEC只提供终端从一个边缘节点移动到另一个边缘节点情况下的移动性管理；而微云，其是提供虚拟机镜像从一个边缘节点到另一个边缘节点切换的支持；至于雾计算，则是完全支持雾节点分布式应用之间的通信。

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事实上，大多数企业通常从两家或更多云计算供应商那里采购云服务，这一趋势将在2019年获得关注。尽管欧盟的通用数据保护法规(GDPR)有着严格的要求，但云计算的地域扩张不会放缓，因为更多的云计算供应商将扩大其服务组合和全球云区域足迹。

但随着云计算进入蓬勃发展期，另一个转变正在进行：Forrester Research公司分析师Dave Bartoletti表示，云计算将在未来一年内为企业应用程序提供创新的开发服务，而不仅仅是提供成本更低的临时服务器和存储设备。

例如，企业不再寻求磨练完美的云计算战略。相反，他们想知道他们的竞争对手在公共云方面正在做些什么。他们正在构建营销分析吗?如果是这样，在哪里构建?他们正在构建物联网应用吗?和谁一起构建?Bartoletti表示，在这些对话之后，讨论的是如何将核心企业应用程序中创建的数据从SAP和Oracle等公司云平台中迁移到公共云中。

随着企业通过云中创建的分析、机器学习(ML)、物联网、消息传递和数据库服务实现核心业务应用程序的现代化，这种寻求创新的方法将提高企业的采用率和支出。“在2019年，云计算将成为将颠覆性思想转化为惊人软件的最佳方式的简写。”Bartoletti说。

在这里，将着眼于2019年云计算采用的关键趋势。

1.多云战略获得牵引力

虽然大多数企业已经采和公共云，但还有一些企业对业务迁移到公共云犹豫不决，StateFarm公司IT高级副总裁Ashley Pettit表示，“这种保守的方法是确保对合规性和安全性有正确的控制”。

但与大多数公司一样，StateFarm公司正在采用来自多家供应商的公共云软件。Pettit表示，StateFarm公司正在从大型机和传统服务器迁移，今年将其DriveSafe&Save移动应用程序迁移到AWS，并计划在明年初推出用于定价和承保模型的软件。虽然AWS是StateFarm的主要云提供商，但它也可以与Microsoft Azure和Google Cloud的云平台一起使用，以改变其选项。

多样化的云计算选项是一个共同的主题。霍尼韦尔公司也正在使用IBM和Microsoft Azure，而通用电气公司则使用AWS和Azure服务。Pettit表示，对于State Farm公司而言，此举是向敏捷和“云原生”软件开发的更广泛转变的一部分，以便在未来编写软件时获得更大的灵活性。

2.云计算创新

由于容器、Kubernetes、“无服务器”计算，核心企业应用程序的部署方式正在重塑。Bartoletti表示，随着企业开发人员对应用程序部署进行现代化改造，Docker容器的采用近年来不断发展。Kubernetes是一种自动化容器部署、扩展和管理的软件，已成为企业的业务流程选择层。在2019年，Kubernetes将变得更容易部署，扩展和安全，供应商推出了API驱动的安全策略编排的新功能。

随着越来越多的企业开始推出数字服务和应用，新兴的“无服务器”计算部署模式也将获得关注。在无服务器计算中，客户可以开发、运行和管理应用程序，而无需构建和维护基础设施来运行它们。它提供了一个API，用于将功能与一个或多个事件相关联，例如当物联网传感器促进操作时。期待AWS、微软、谷歌和其他云计算供应商提升他们的无服务器组合，也称为功能即服务(FaaS)。

Bartoletti表示，无服务器以及容器和Kubernetes将构成核心业务应用程序现代化的基础。“未来，所有的云计算都将是无服务器的。”Bartoletti说，科技行业只是处于无中心服务器的“尖端”。

Gartner公司估计，到2020年，全球超过20%的企业将部署无服务器计算技术，而如今这一比例将增长不到5%。

3.重新启动私有云推送

Bartoletti表示，私有云的三种主要方法将在2019年实现，他将私有云定义为托管不适合公共云的工作负载的平台，这是因为成本、安全性、合规性、数据、架构设计或其他原因。

组织自己动手(DIY)的方法需要使用VMwarevSphere和软件定义的基础设施，这种方法可以像Synchrony这样的组织采用，但Bartoletti说这种方法往往是“昂贵、复杂，并且功能失调”。另一种DIY模式涉及使用OpenStack开源软件。第三种方法是让供应商为企业构建它，使用融合或超融合软件堆栈来最小化企业技术负担。

“在每种情况下，遗留系统仍然存在，你仍然需要将它们集成到这些新环境中，”Bartoletti说。

4.快速传递给PaaS

Bartoletti表示，企业将在2019年制定平台即服务(PaaS)战略，以“平衡第1天和第2天的经验”。他指出，企业将结合出色的第1天体验，其中包括构建和部署应用程序，以及管理操作平台和应用程序的第2天经验。

Bartoletti表示，每个组织都将决定是否利用特定云提供商独有的PaaS或专注于云中立性。有些人将继续寻求从任何一个云中抽象，同时等待供应商中立的增值服务，如Kubernetes和TensorFlow，以便在任何地方成熟并变得更容易操作。Bartoletti建议企业CIO采取一种方法，但愿意定期重新评估。

最终，Bartoletti表示，“组织的第1天开发者体验对其应用团队最为重要，因此不要为了简化第2天的运营体验而妥协。”

5.SaaS生态系统将会崛起

在2018年，SaaS供应商加大了整合力度，例如Salesforce购买API管理供应商MuleSoft和Workday试图解锁其平台。Bartoletti表示，在2019年，预计基于SaaS的集成行业生态系统将由微软、Oracle和SAP等企业软件支持者推动。早期的例子将来自供应链密集型行业，迫切需要在工业，医疗保健，制造业和政府等组织之间共享信息和协作。

“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下的云计算服务品牌，专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务，促使用户云端部署化简为零，轻松快捷运用云计算。小鸟云是国内为数不多具有ISP/IDC双资质的专业云计算服务商，同时持有系统软件著作权证书、CNNIC地址分配联盟成员证书，通过了ISO27001信息安全管理体系国际认证、ISO9001质量保证体系国际认证。

作为卓越的云计算服务商，小鸟云有着完善的行业解决方案和精湛的云计算技术。自主研发的纯SSD架构云服务器，以50,000IOPS随机读写速度、800Mb/s吞吐量的高性能数值刷新行业记录。其整合资源、细化资源到落地资源的服务举措，旨在打造差异化的开放式闭环生态系统，帮助用户快速构建稳定、安全的云计算环境。且云计算强大的计算能力和弹性扩展优势有效降低用户开发运维难度和整体IT成本，让用户能更专注于核心业务的创新，实现自身更多价值。

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